Comment savoir si quelque chose est important avec SPSS

SPSS est un programme informatique utilisé pour l'analyse des données.

Tester la signification statistique à l'aide du chi carré

Étape 1

Exécutez SPSS et cliquez sur "Fichier", "Ouvrir les données" et importez le jeu de données que vous souhaitez analyser. Si vous n'avez jamais ouvert les données dans SPSS, choisissez un nom identifiable pour votre ensemble de données afin qu'il soit facile de trouver plus de tests ultérieurement.

Étape 2

Cliquez sur "Analyser" dans le menu du haut, puis sur "Statistiques descriptives" dans le menu déroulant et dans "Références croisées" dans le menu. Vous verrez la boîte de dialogue "Référence croisée".

Étape 3

Regardez dans la partie gauche de la zone où se trouve une liste de toutes les variables disponibles pour l'analyse dans votre ensemble de données. Déterminez quelle variable est indépendante et affectez-la en tant que valeur de colonne. Affectez la variable dépendante en tant que valeur de colonne. Vous pouvez avoir des catégories par ordre croissant ou décroissant. Assurez-vous que l'ordre choisi est logique en fonction de la manière dont les données ont été obtenues.

Étape 4

Cliquez sur le bouton "Statistiques" situé à droite de la boîte de dialogue. Une boîte de dialogue "Statistiques" apparaîtra. Choisissez "Chi-square" et appuyez sur "Continuer". Le résultat de l'analyse du chi-carré sera affiché dans la fenêtre d'affichage des statistiques SPSS sous l'en-tête "Références croisées".

Étape 5

Regardez sous la liste de la table non ordonnée des tests de Chi-deux. Faites attention à la première valeur, la statistique du chi carré de Pearson. La colonne "Sig. Asim." montre la probabilité d'obtenir ce type de résultat en fonction de la variation de probabilité.

Étape 6

Enregistrez le numéro "Sig. Asim." pour le Chi-carré de Pearson. Si votre numéro "Sig. Asim." est inférieur à 0, 05, la relation entre les deux variables de votre ensemble de données est statistiquement significative. Si le nombre est supérieur à 0, 05, la relation n'est pas statistiquement significative. Par exemple, si votre valeur est 0, 003, vous pouvez être sûr que la relation entre les variables est significative et ne résulte pas d'une probabilité aléatoire.