Comment calculer la valeur critique de F

La valeur critique du test F est un test statistique scientifique permettant de déterminer la distribution des données selon la théorie des valeurs par défaut. Il s'agit de la manière dont les données sont structurées en fonction de l'hypothèse des normes actuelles. Il est utilisé pour comparer différents modèles statistiques et trouver le jeu de données le plus pertinent pour le jeu de données échantillonné. La statistique F peut être déterminée avec une calculatrice en ligne ou avec une équation plus complexe.

Collectez et confirmez les données dont vous disposez pour la statistique F. Vous aurez besoin des degrés de liberté pour chaque ensemble de données. Dans la plupart des expériences, les degrés de liberté sont égaux au nombre de points de données moins un. Vous avez également besoin de la probabilité cumulative, qui est la somme des probabilités des ensembles de données.

Entrez vos valeurs dans la calculatrice en ligne et calculez la valeur F en cliquant sur "Envoyer".

Si vous souhaitez calculer le nombre manuellement, utilisez la formule des statistiques F. Le concept est expliqué en tant que variance / variance non expliquée. Appliquez la formule comme suit:

Variance expliquée = Somme de: ((nombre d'observations) (moyenne de l'échantillon - moyenne générale) ^ 2) / (nombre d'observations - 1) Variance inexpliquée = somme de: (Une observation du deuxième groupe - moyenne du deuxième groupe) ^ 2 / (nombre d'observations - degrés de liberté)

Connectez les valeurs que vous avez et terminez l'opération. Diviser le résultat de la variance expliquée entre la variance inexpliquée.