Quels sont les avantages d'utiliser un programme dédié aux logiciels statistiques pour analyser les données?

Gamme de techniques

Les progiciels d’analyse statistique étant spécifiquement conçus pour l’analyse de données statistiques (les programmes généraux couvrent également d’autres procédures utilisant des données, telles que des formulaires de comptabilité ou de facturation), ils offrent un large éventail de techniques, de tableaux et de graphiques. Ils incluent également davantage de méthodes de nettoyage et de chiffrement des données pour les préparer à une analyse plus poussée. En outre, les tableurs ne peuvent prendre en charge que la plupart des analyses de données immédiatement après l’installation, et des add-ons peuvent être nécessaires pour accéder à des techniques plus complexes.

Gestion de l'information

Il est vrai que les tableurs permettent de mieux contrôler où et comment organiser les données. Mais c'est aussi un inconvénient. Bien que vous ne puissiez pas simplement déplacer des blocs de données dans un programme tel que SPSS, cela signifie que les données doivent être organisées de manière optimale. Une ligne représente toujours un seul cas et une colonne une seule variable. Cela accélère les analyses car le programme sait déjà où sont les variables et les cas. Dans une feuille de calcul, cela doit être défini manuellement avec chaque analyse.

Organisation des résultats

Les programmes d'analyse de données sont également conçus pour séparer les résultats des données elles-mêmes. Dans un programme tel qu'Excel, les résultats de l'analyse doivent être placés dans une feuille de calcul où ils risquent d'écraser d'autres données et résultats, ou de se réécrire par accident par la suite. La plupart des programmes d'analyse dédiés vont encore plus loin et archivent les résultats dans des fichiers séparés des données principales.

Précision

La précision des progiciels d’analyse statistique indépendants est généralement plus fiable que les programmes généraux de gestion des données. Cela est dû à plusieurs raisons, notamment la capacité d’une cellule d’un tableur à être à la fois une formule et une valeur, ce qui n’est pas possible dans un package de statistiques. Analysis ToolPak, des tests complémentaires d'analyse statistique d'Excel, ont montré des résultats erronés dans des analyses telles que la régression et la régression multiple. Ce problème est particulièrement prononcé dans les analyses plus complexes, telles que celles impliquant des variables catégorielles.