Comment utiliser un test de Chi Square sur une échelle de Likert

Dans les enquêtes par sondage, l’échelle de Likert est une approche des catégories de réponses qui mesure le degré de satisfaction ou d’accord avec un ensemble d’énoncés ou de questions. Ce type de catégories de réponses facilite la quantification des réponses aux enquêtes, simplifiant ainsi l’analyse des données. Il existe diverses options pour analyser les données d’échelle de Likert, y compris la statistique du chi carré, qui compare les réponses réelles à celles attendues. Le Chi carré évalue la signification statistique d'une hypothèse donnée. Plus l'écart entre les réponses réelles et attendues est élevé, plus la statistique du khi-carré est élevée et, par conséquent, les résultats seront moins ajustés à l'hypothèse.

Combinez les catégories de réponse sur l’échelle de Likert. Par exemple, si sur l'échelle vous utilisez les catégories totalement d'accord, d'accord, en désaccord, totalement en désaccord, ni d'accord ni en désaccord, combinez les réponses de totalement d'accord et d'accord dans une catégorie et totalement en désaccord Pas d'accord dans un autre. Cela vous laisse avec trois catégories de réponses: d'accord, pas d'accord et aucune.

Exécutez le test du chi-carré en utilisant votre programme Excel ou statistique. Pour rechercher le test dans Excel, par exemple, cliquez sur "Formules" en haut de la feuille de calcul, puis choisissez "Plus de fonctions", puis sélectionnez "Statistiques" pour afficher diverses procédures disponibles. "Chitest" est la procédure de chi square. Lorsque vous cliquez sur une cellule et que vous faites glisser la souris sur la plage de données que vous souhaitez analyser, vous indiquez dans Excel les données permettant d'effectuer le test.

Examinez les résultats du test Khi-deux généré par le tableur ou le programme statistique. Lorsque vous examinez les résultats, portez une attention particulière à la taille de la statistique du khi-deux et au niveau de signification statistique. Une valeur statistique élevée indique une plus grande variation entre les réponses observées et attendues. La plupart des feuilles de calcul et des programmes statistiques utilisent un niveau de signification de 0, 05, ce qui indique qu'il n'y a que 5% de chance que la signification statistique, le cas échéant, provienne du hasard.

Interprétez les résultats de votre analyse. Rappelez-vous que le chi-carré indique s'il existe une relation statistique significative mais ne révèle pas d'informations sur la force de la relation.