Comment dessiner une droite de régression dans un diagramme de dispersion

Dans un diagramme de dispersion, une ligne de régression aide le lecteur à visualiser la relation entre deux variables pouvant être transformées en une équation linéaire permettant d'extrapoler des informations. Une régression linéaire contient une équation sous la forme y = a + bx, où "x" est la variable indépendante, "y" est la variable dépendante et "b" est la pente. Après avoir tracé la régression ou la ligne "optimale", vous pouvez estimer les coordonnées de deux points de la ligne et déterminer son équation.

Représentation graphique à la main

Dessinez le diagramme de dispersion avec les valeurs 'x' et 'y' à partir d'un ensemble de points à l'aide d'une règle et d'un crayon.

Placez la règle à la position qui représente le mieux la tendance du graphique, puis tracez la ligne avec un crayon.

Sélectionnez deux points situés dans la ligne de régression.

Calculer la pente de la ligne de régression à partir des deux points en utilisant un calculateur de pente (voir Ressources).

Sur un ordinateur

Ouvrez Microsoft Excel ou créez un graphique dans un autre programme de tableur.

Écrivez les valeurs de votre variable indépendante dans la première colonne, puis ajoutez les valeurs de votre variable dépendante dans la deuxième colonne.

Sélectionnez les données dans les deux colonnes et cliquez sur l'icône "Assistant graphique" dans la barre d'outils.

Sélectionnez le bouton "XY (Scatter)", puis cliquez sur l'icône "Points non connectés", qui ressemble à un tableau de dispersion sans lignes reliant les points.

Cliquez sur "Suivant", puis ajoutez un titre au graphique et nommez vos axes. Sélectionnez "Terminer".

Cliquez sur le graphique en dispersion pour le sélectionner, puis attendez d'être automatiquement redirigé vers le menu "Graphique".

Choisissez "Ajouter une ligne de tendance" puis sélectionnez "Linéaire" dans le menu du graphique.

Cliquez sur l'onglet "Options" et cochez les cases pour afficher l'équation et la valeur du carré. Appuyez sur "OK"

Conseil

Calculez la valeur du carré R si la droite de régression est linéaire. Plus la valeur du carré est grande, plus votre prédiction sera précise.

Les avertissements

Ne tenez pas compte des valeurs extrêmes lors de l’insertion de la ligne de régression.