Comment calculer une matrice de corrélation

Comment calculer une matrice de corrélation avec R

Étape 1

Obtenir les données Si vos données sont dans Excel, la méthode la plus simple consiste à les enregistrer au format .csv. Dans Excel 7, cliquez sur "Fichier", "Enregistrer sous", "Autres formats", "Enregistrer en tant que type" et sélectionnez CSV (valeurs séparées par des virgules ou séparées par des virgules). Chaque ligne doit contenir les données d'un sujet et chaque colonne doit être une variable.

Étape 2

Lisez les données dans R en utilisant read.csv. Par exemple, si vos données se trouvent dans "c: \ mydisk \ mydir \ data.csv", entrez mydata <- read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").

Étape 3

Calculez la matrice de corrélation à l'aide de cor (). Par exemple: cor (mydata). Vous pouvez également stocker la matrice de corrélation en tant qu’objet pour une utilisation ultérieure en utilisant: cormat <- cor (mydata).

Comment calculer une matrice de corrélation avec SAS

Étape 1

Obtenir les données SAS peut lire des données dans de nombreux formats. Si vous stockez vos informations dans Excel, placez un sujet dans chaque ligne et une variable dans chaque colonne.

Étape 2

Lisez les données dans SAS. Vous pouvez utiliser l'assistant IMPORT pour obtenir vos informations. Cliquez sur "Fichier", puis sur "Importer des données", puis choisissez un type de données à l'aide du menu déroulant. Cliquez sur "Suivant" et accédez à vos informations, puis cliquez sur "Terminer".

Étape 3

Calculez la matrice de corrélation. Si vos données sont enregistrées dans SAS en tant que mydata, avec les variables VAR1, VAR2 et VAR3, écrivez: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; RUN;