Comment calculer les résultats Z avec la version SPSS Student

Un résultat Z est une statistique descriptive utilisée pour déterminer à quel point une cote donnée est commune ou extrême lors de la détermination de sa distance à la moyenne par unité d'écart-type. Il est calculé en soustrayant la cellule de la moyenne de cellules des résultats actuels, puis divisé par l'écart type de la cellule. En convertissant les scores actuels en résultats Z standardisés (moyenne = 0, écart type = 1), les chercheurs peuvent comparer les résultats sur des échelles avec différentes unités (par exemple, le poids en livres par rapport à la taille en pouces). Bien que SPSS ne fournisse pas de résultats Z dans des tableaux statistiques descriptifs, il est facile de produire une analyse de résultat Z en convertissant les variables en valeurs normalisées.

Conversion de variables en valeurs standardisées

Dans le menu "Fichier", sélectionnez "Ouvrir", puis "Données" (informations) et ouvrez votre fichier d'informations. Une fois que vous avez chargé, cliquez sur le menu "Analyse", sélectionnez "Statistiques descriptives", puis "Descriptives" (Descriptif).

Dans la fenêtre "Descriptives" qui apparaît, déplacez vos variables d’intérêt dans la colonne "Variable (s)" (Variable-s). Vous pouvez sélectionner et analyser plusieurs variables en même temps et celles-ci peuvent être déplacées vers la colonne "Variable (s)" en cliquant et en faisant glisser ou en mettant en surbrillance les variables d'intérêt et en cliquant sur le bouton fléché.

Cliquez sur le bouton "Options" et assurez-vous que les cases "Moyenne" et "Déviation standard" sont cochées, puis cliquez sur "Continuer". Une fois en dehors de la fenêtre "Options", cliquez sur la case "Enregistrer les valeurs normalisées en tant que variables" en bas de la fenêtre "Descriptive", puis cliquez sur le bouton "OK". "

Bien que cela vous mène automatiquement à la fenêtre "Sortie", vos résultats Z ne sont pas trouvés ici. Pour les trouver, revenez à la fenêtre avec le dernier groupe de données. Vous allez maintenant avoir de nouvelles colonnes (avec "Z (nom de variable) en haut) et les valeurs dans ces colonnes sont des résultats Z normalisés.

Si vous souhaitez trouver des résultats extrêmes ou comparer des résultats dans des variables à différentes échelles (entre autres), analysez vos nouvelles variables normalisées créées exactement comme vous le feriez avec les originaux.